인공지능과 확장현실로 응급·재난 간호의 임상 판단력과 실무역량을 키우는 실감형 시뮬레이션 연구실
AI-XR 응급간호 시뮬레이션 연구실은 응급실, 중환자실, 재난현장 등 고위험 임상환경을 바탕으로 간호사의 임상 판단과 실무 수행을 다루는 교육 프로그램 및 실감형 시뮬레이션 콘텐츠를 연구합니다.
인공지능, 확장현실, 혼합현실, 메타버스, 게임화 학습 등 첨단 교육기술을 간호교육에 적용하여 간호학생과 임상간호사의 응급간호 교육 경험과 학습 효과를 탐색합니다.
인공지능으로 학습자 수행을 분석하고 맞춤형 피드백을 제공합니다. 임상 의사결정능력과 자기주도 학습, 반복 훈련을 지원하는 평가·학습경로 설계를 연구합니다.
확장현실로 임상현장과 유사한 실감형 학습환경을 구현합니다. 기관내삽관 보조, 급성관상동맥증후군, 전문심폐소생술 등 고위험 상황의 술기·상황판단 역량을 연구합니다.
응급실 간호사의 중증도 분류 역량과 의사결정 과정을 분석합니다. KTAS 기반 역량중심 교육 프로그램으로 분류 정확도와 수행역량 향상을 연구합니다.
다수사상자 상황에서의 신속·체계적 대응역량을 강화합니다. AI와 XR을 융합한 재난간호 시뮬레이션으로 우선순위 판단, 환자 분류, 팀 기반 대응을 연구합니다.
비디오 부스팅, 자기·모델 시뮬레이션, XR 리더십 훈련 모듈로 전문심폐소생술 교육 효과를 높입니다. 대응능력, 팀 리더십, 임상 의사결정능력을 연구합니다.
간호학생·신규·임상간호사의 임상핵심역량을 강화합니다. 시뮬레이션·메타버스·AI-XR 교육전략으로 응급간호 수행능력과 판단력, 팀워크·리더십을 검증합니다.
한국연구재단, 전남대학교, 전남대학교병원의 지원을 받아 간호교육 혁신 연구를 수행해 왔습니다.
응급간호·간호교육·시뮬레이션·AI-XR·중증도 분류·전문심폐소생술 분야에서 국내외 학술지에 연구 성과를 발표
Mixed Reality 기반 기관내삽관 간호 시뮬레이션 개발 및 효과 검증
Mixed Reality 기반 KALS 리더십 훈련 모듈 개발
게임 기반 중증도 분류 교육 애플리케이션 개발 및 효과 검증
역량기반 중증도 분류 교육 애플리케이션 개발
메타버스 기반 응급간호 시뮬레이션 개발
AI-XR 기반 전문심폐소생술 교육프로그램 개발
간호학생과 임상간호사의 응급간호 역량강화 프로그램 개발
신규간호사 임상핵심역량 강화 교육프로그램 개발
간호교육·응급간호·시뮬레이션 교육·디지털 헬스·AI 교육기술·XR 콘텐츠 개발에 관심 있는 대학원생과 연구자를 환영합니다.
학제 간 융합을 통해 간호교육의 경계를 넓혀가고 있습니다.
대학원 진학 상담, 공동연구 제안, 연구실 문의를 환영합니다.